Organisationsprofil
Die Magna Exteriors (Meerane) GmbH gehört zum globalen Technologieunternehmen Magna und ist ein etablierter Partner der Automobilindustrie. Das Portfolio umfasst modulare Zugangssysteme wie Heckklappen und Fahrzeugtüren, Stoßfänger- und Außenverkleidungen, Front-End-Module sowie innovative Lösungen im Bereich Aerodynamik und Funktionalität.
Ausgangssituation
Die Herstellung von Fahrzeugteilen umfasst vielfältige Arbeitsschritte mit unterschiedlichen Kompetenz- und Informationsanforderungen. Die Qualifizierung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden erfolgt kontinuierlich und orientiert sich an der hohen Produktvarianz sowie sich wandelnden Anforderungen der Automobilhersteller.
Im Werk wird ein flexibles Personaleinsatzmodell verfolgt, das unter anderem auf Job Rotation basiert und eine breite Qualifizierung der Mitarbeitenden unterstützt. Gleichzeitig erfordern dynamische Produktionsanforderungen sowie variierende Verfügbarkeiten eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Personaleinsatzplanung.
Die Planung der Schichteinsätze erfolgt dezentral innerhalb der Schichten und basiert auf der Erfahrung und Einschätzung der Schichtplanung. Individuelle Anforderungen, Qualifikationen und Präferenzen der Mitarbeitenden werden dabei berücksichtigt, jedoch ohne durchgängige datengestützte Unterstützung.
Ziel der Pilotierung war der Aufbau einer KI-basierten Wissensplattform zur strukturierten Unterstützung des Kompetenzmanagements. Ergänzend unterstützt ein KI-gestütztes Assistenzsystem eine transparente und effiziente Personaleinsatzplanung.
Maßnahmen in der Praxis
Im Projekt wurden die zentralen Grundlagen strukturiert aufgebaut. Dazu gehört insbesondere der Aufbau und die kontinuierliche Pflege einer Kompetenzmatrix. Ein digitales Teamboard bündelt alle relevanten Informationen wie Mitarbeitende, Arbeitsplätze, Qualifikationen und Verfügbarkeiten und stellt eine einheitliche Datenbasis für die Planung bereit.
Die KI-gestützte Personaleinsatzplanung unterstützt die Schichtplanung durch fundierte, datenbasierte Vorschläge. Diese werden weiterhin durch die Schichtleitung geprüft und bei Bedarf angepasst. Direktes Feedback der Mitarbeitenden am Arbeitsplatz wird gezielt genutzt, um Präferenzen und Belastungssituationen zeitnah zu berücksichtigen.
Technisch basiert die Lösung auf einem Optimierungsverfahren, das verschiedene Einflussgrößen gleichzeitig berücksichtigt. Ergänzt wird dies durch flexible Systemkomponenten, die Anpassungen bei veränderten Anforderungen ermöglichen.
Die Datenverarbeitung erfolgt datenschutzkonform, mit klar getrennten Datenstrukturen und eingeschränkten Zugriffen. Personenbezug ist nur in definierten Fällen und ausschließlich über autorisierte Stellen möglich.
Parallel dazu wurde eine simulationsgestützte Produktionsoptimierung umgesetzt, die eine transparente Analyse von Prozesszusammenhängen ermöglicht und gezielte Verbesserungen unterstützt.
Gelerntes
Ein zentraler Erfolgsfaktor war der strukturierte Aufbau einer belastbaren Datengrundlage. Durch transparente Kommunikation wurde eine hohe Akzeptanz und aktive Beteiligung der Mitarbeitenden erreicht.
Entscheidend ist die Fokussierung auf relevante Datenquellen, insbesondere Qualifikationen, Verfügbarkeiten und arbeitsplatzbezogenes Feedback.
Die Methoden zur Datenerhebung wurden iterativ weiterentwickelt, um eine gute Integra-tion in den Arbeitsalltag sicherzustellen.
Die entwickelten Ansätze bieten eine solide Grundlage für den weiteren Ausbau sowie die Übertragung auf zusätzliche Anwendungsfelder.