Einleitung
Prompt Engineering umfasst die gezielte Gestaltung von Prompts, die Anweisungen, Fragen, Kontext, Beispiele und andere Details enthalten können, um das Modell effektiv zu leiten und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern. Für die Interaktion mit KI-Systemen ist die Art der Formulierung der Prompts entscheidend. Gezielt eingesetzte Prompts ermöglichen es, Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten und repetitive Aufgaben zu reduzieren, sodass sich Mitarbeitende auf komplexere Aufgaben fokussieren können. Zusätzlich ermöglichen Prompts eine bedienungsfreundliche Interaktion zwischen Mensch und Maschine, da sich die KI-Systeme an die individuellen Bedürfnisse der Nutzenden anpassen können. Prompt Engineering kann in den verschiedensten Domänen Anwendung finden, z.B. Entrepreneurship, Kunst, in der Wissenschaft bei der Datenextraktion und auch im Gesundheitssektor. Es gibt verschiedene Prompt Engineering Strategien, wie z.B. die iterative Verfeinerung, bei der die Prompts schrittweise verbessert werden. Bei dem “Few-Shot Prompting”, werden Beispiele im Prompt bereitgestellt, um das Modell in eine bessere Richtung zu lenken und beim “Chain-of-Thought Prompting” wird das KI-Modell in Zwischenschritten durch komplexe Prozesse gelenkt.
Generell gilt: je präziser der Prompt geschrieben ist, desto besser ist das Ergebnis.
Wie?
Um gelungene Prompts zu formulieren, gibt es ein paar Hinweise:
- Präzision: Prompts sollten klar und präzise formuliert sein, um Fehlinterpretationen zu vermeiden.
- Klarheit: Prompts sollten direkt und einfach formuliert sein. Zu komplizierte Anfragen können zu verwirrenden Ergebnissen führen.
- Kontextbezug: Ein gutes Verständnis des Befehls erleichtert es der KI angemessen zu reagieren, daher ist es hilfreich Kontext bereit zu stellen
Wie weiter?
Um Prompting in der Praxis anzuwenden, probieren sie sich an verschiedenen KI-Sprachmodellen aus. Hinweise und Tipps können sie u.a. hier finden:
- Leitfaden, best practices und Tipps: Ekin, S. (2023). Prompt Engineering For ChatGPT: A Quick Guide To Techniques, Tips, And Best Practices. TechRxiv. https://doi.org/10.36227/techrxiv.22683919.v2.
- Leitfaden zum Prompt-Engineering: Saravia, Elvis (2022). Prompt Engineering Guide. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
- Kurze Tipps zu Prompting: https://digitalzentrum-berlin.de/effektives-prompting-fuer-ki